Graphenについて

人脳は、千億のノードと七兆のエッジで構成される巨大なグラフネットワークであり、次の4つの主要な機能を実行します。メモリ観察、判断、知覚表現、と抽象的な推論戦略;グラフは、人間の脳が周囲のことを覚え、関連付け、理解するための自然な方法です。人間の脳の思考と推測をシミュレートするために、グラフは重要な役割を果たします。

GraphenのデータサイエンティストとR&Dチームは、10年以上にわたり、コンピューター処理におけるビッグデータ人工知能の最も基本的な重要な問題を解決し、大量の関連データを分析することに取り組んできました。従来のITアーキテクチャは、大規模な関連データを並行して分析するのが得意ではありません。グラフアーキテクチャに基づく新しいプラットフォームだけが、人間の脳のように真に動作し、徐々にインテリジェンスを開発できます。たとえば、それらを使用して次のことを表すことができます。

  •   認知的セキュリティ
  •   生産性の向上
  •   マシンインテリジェンスナレッジアソシエーション
  •   ビッグデータ管理
  •   推論と理解

私たちはAI人工知能技術を開発し、それを実際の生活に適用して影響を与えることに取り組んでいます!

Graphenは2017年6月にニューヨークに設立されました。現在、グローバルブランチは台北、香港、北京、シンガポールにあります。その目的は、次世代の人工知能技術を開発し、さまざまな業界にAIソリューションを提供することです。


Graphenの創設者兼CEOである林清詠 (Dr. Ching-Yung Lin)は、国立台湾大学で電気工学の学士号と修士号を、コロンビア大学で電気工学の博士号を取得しています。2017年6月まで、林 博士はIBMの主任科学者であり、IBM TJWatsonで働いていました。研究センターは、ネットワークサイエンスおよびマシンインテリジェンス部門を作成しました。彼はまた、2005年からコロンビア大学で教鞭をとっています。また、ワシントン大学とニューヨーク大学で教授を務めました。2011年には、IEEEの最初のネットワークサイエンスフェローを受賞しました。過去20年間、彼は数十人の国際チームを率いて、IBMや米国およびその他の国の政府向けのAIシステムを構築してきました。彼は、連邦準備委員会、米国証券規制委員会、および欧州中央銀行で何度かスピーチを行うよう招待され、米国、中国、ヨーロッパ、ロシアの重要な銀行にシステムを構築し、ホワイトハウスのチーフデータサイエンティストとの米国医師会年次総会で医療に対するビッグデータの影響について話し合った。林 博士は約200の論文を発表し、約50の特許を保持し、国際会議やジャーナルで7つのベストペーパー賞を受賞し、米国ビジネスウィークとワールドウィークのカバーストーリーとなっています。


GraphenのチーフテクノロジーオフィサーであるDr. Chen-Yong Cherは、パーデュー大学の電気工学の博士号であり、世界最速のスーパーコンピューターIBM Blue Geneを設計したアーキテクトです。研究であるTerence Limは、MITの財務部門の博士号を取得し、Goldman Sachs の Quantitive Investmentのゼネラルマネージャーを務めました。 Graphen台湾のゼネラルマネージャーでアジアのチーフストラテジーオフィサーであるTomWangは、国立交通大学のエレクトロニクスの博士課程の候補者です。彼は2つの成功したベンチャーを持ち、国家ロック賞を受賞しました。 Graphen香港 のゼネラルマネージャーEdward Shenは、国立台湾大学でMBAを、ミシガン大学で金融工学の修士号を取得しており、上海浦東開発銀行香港キャピタルマーケッツのエグゼクティブゼネラルマネージャーを務めていました。 Graphenシンガポールの代表であるKinWei Sohは、シカゴ大学のMBAであり、以前はPfizer シンガポールと中国のソリューションおよびビジネスのディレクターであり、Cargil Group AsiaPacificの最高情報責任者でした。 Graphenは、AIの研究と高度な製品およびソリューションの開発に重点を置いています。会社のメンバーはすべて、米国、英国、日本、台湾、香港の有名な大学を卒業した修士と博士です。

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Graph Database

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  • 機能エンジニアリング

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Machine Learning

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  • 自律学習

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Machine Reasoning

  • 因果関係モデリング
  • 行動予測

戦略形成

Strategy

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Explanation

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  • 機械学習の説明

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Pipeline

  • 生産ワークフロー
  • ストリームサブスクリプション

機械の知覚

Sense

  • 言語理解
  • 深いビデオ理解

現在の金融AIソリューション


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